Blog do Fundão Banco de Dados: S.O.

segunda-feira, 22 de outubro de 2012

S.O. - Conceito Multithread

Na tentativa de diminuir o tempo gasto na criação/eliminação de (sub)processos, bem como economizar recursos do sistema como um todo, foi introduzido o conceito de thread. Em um ambiente de múltiplos threads (multithread), não é necessário haver vários processos para se implementar aplicações concorrentes. No ambiente multithread, cada processo pode responder a várias solicitações concorrentemente ou mesmo simultaneamente, se houver mais de um processador.

Funcionamento de Threads
Fonte da imagem:linhadecodigo.com.br

Em um ambiente multithread, não existe a ideia de um programa, mas de threads (linhas). O processo, neste ambiente, tem pelo menos um thread de execução, podendo compartilhar o seu espaço de endereçamento com inúmeros threads, que podem ser executados de forma concorrente e/ou simultânea, no caso de múltiplos processadores.Threads compartilham o processador da mesma maneira que um processo. Por exemplo, enquanto um thread espera por uma operação de E/S, outro thread pode ser executado. Cada thread possui seu próprio conjunto de registradores (contexto de hardware), porém compartilha o mesmo espaço de endereçamento com os demais threads do processo. Os threads de um mesmo processo compartilham, além do espaço de endereçamento, outros atributos, como temporizadores e arquivos, de forma natural e eficiente.

Um browser é um exemplo de uma aplicação multithread

Várias coisas podem ocorrer ao mesmo tempo:

scroll
download de um applet
download de uma imagem
tocar uma animação
tocar um som
imprimir uma página em background
download de uma nova página
olhar 3 applets de ordenação trabalhando
Um thread parece ser um processo mas
Compartilha o mesmo "espaço de endereçamento"
É muito rápido chavear a execução entre threads mas não entre processos
Um thread recebe alguns recursos próprios durante a execução
Uma pilha de execução para poder chamar métodos, passar parâmetros, alocar variáveis locais
Um "Program Counter"
Chamamos isso o "contexto de execução do thread"
Alguns autores chamam thread de "contexto de execução"